本书共8章，分为两部分： 概率论部分（第1～5章）主要讲述了随机事件、一维及多维随机变量的分布、随机变量的数字特征、大数定律及中心极限定理等内容；统计部分（第6～8章）主要讲述了区间估计与假设检验两种统计推断方法，并简单介绍了方差分析与回归分析.  本书适用于非数学类的本专科生，也可供相关工程技术人员使用. 第1章随机事件及其概率11.1随机事件11.1.1随机试验11.1.2随机事件21.1.3事件之间的关系和运算21.1.4排列与组合41.2随机事件的概率51.2.1频率51.2.2概率的定义61.2.3概率的性质61.2.4古典概率模型71.3条件概率与事件的独立性101.3.1条件概率101.3.2乘法公式111.3.3事件的独立性111.4全概率公式和贝叶斯公式131.4.1全概率公式131.4.2贝叶斯公式13小结14习题115补充与提高18第2章随机变量及其分布192.1随机变量192.2离散型随机变量及其概率分布202.2.1离散型随机变量及其分布律202.2.2离散型随机变量的常用分布22〖1〗〖3〗目录〖1〗目录〖3〗2.3随机变量的分布函数262.4连续型随机变量及其概率分布292.4.1连续型随机变量及其概率密度292.4.2连续型随机变量的常用分布312.5随机变量的函数的分布362.5.1离散型随机变量的函数的分布372.5.2连续型随机变量的函数的分布37小结40习题241补充与提高44第3章多维随机变量及其分布453.1二维随机变量的联合分布453.1.1二维随机变量及其分布函数453.1.2二维离散型随机变量463.1.3二维连续型随机变量473.1.4两个常用的分布483.2边缘分布483.2.1边缘分布函数483.2.2离散型随机变量的边缘分布律493.2.3连续型随机变量的边缘概率密度50?3.3二维随机变量的条件分布523.3.1离散型随机变量的条件分布523.3.2连续型随机变量的条件分布533.4随机变量的独立性553.5二维随机变量的函数的分布583.5.1二维离散型随机变量的函数的分布583.5.2二维连续型随机变量的函数的分布59小结62习题363补充与提高67第4章随机变量的数字特征694.1数学期望694.1.1数学期望的概念694.1.2随机变量函数的数学期望714.1.3数学期望的性质744.2方差764.2.1方差的定义764.2.2方差的性质774.3几种常用分布的期望、方差784.4协方差与相关系数矩814.4.1协方差814.4.2相关系数814.4.3矩与协方差矩阵85小结85习题487补充与提高89第5章大数定律与中心极限定理915.1大数定律915.1.1切比雪夫不等式915.1.2大数定律925.2中心极限定理94小结97习题598补充与提高99第6章参数估计1006.1总体与样本1006.1.1总体1006.1.2样本1006.2统计量1016.3常用统计量的分布1026.3.1χ2分布1026.3.2t分布1036.3.3F分布1036.3.4正态总体的统计分布104附录1056.4参数的点估计1066.4.1参数的点估计的概念1066.4.2点估计的两种常用方法1066.4.3估计量的评选标准1116.5区间估计1136.5.1置信区间的概念1136.5.2寻找置信区间的方法1136.5.3正态总体均值与方差的置信区间115小结119习题6120补充与提高122第7章假设检验1247.1假设检验的基本概念1247.1.1假设检验的基本思想及做法1247.1.2双边假设检验与单边假设检验1257.1.3假设检验可能犯的两类错误1267.1.4参数假设检验的步骤1267.2正态总体参数的假设检验1267.2.1单个正态总体参数的假设检验1267.2.2两个正态总体参数的假设检验129小结132习题7133补充与提高134第8章方差分析与回归分析简介1358.1单因素方差分析1358.1.1基本概念1358.1.2数学模型1368.1.3统计分析1378.2一元线性回归1408.2.1回归的含义1408.2.2一元线性回归1408.2.3常用非线性回归的线性化方法146小结147习题8148补充与提高149附录A常用概率统计表151附表A.1泊松分布表151附表A.2标准正态分布表154附表A.3χ2分布表155附表A.4t分布表156附表A.5F分布表157附录B常用术语的汉英对照162习题答案164