《概率论与数理统计》共 10 章，内容包括概率论的基本概念、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析、线性回归分析等．每章配有一套自测题，每节也配有相应的习题，书后附有部分习题参考答案。 目录第1章概率论的基本概念 11.1样本空间与随机事件 11.2古典概型与几何概型 61.3概率的公理化定义及其性质 91.4条件概率及有关公式 121.5事件的独立性 16自测题1 20第2章随机变量及其分布 222.1随机变量及其分布函数 222.2离散型随机变量及其分布 252.3连续型随机变量及其分布 312.4随机变量函数的分布 40自测题2 44第3章多维随机变量及其分布 463.1二维随机变量 463.2边缘分布 52#3.3条件分布 573.4随机变量的独立性 613.5二维随机变量函数的分布 633.6咒维随机变量 69自测题3 71第4章随机变量的数字特征 744.1数学期望 744.2方差 844.3协方差和相关系数 904.4矩和协方差矩阵 97自测题4 100第5章大数定律和中心极限走理 1035.1切比雪夫不等式与大数定律 1035.2中心极限定理 109自测题5 113第6章数理统计的基本概念 1156.1随机样本和统计量 1156.2数理统计中常用的分布 1226.3抽样分布定理 128自测题6 132第7章参数估计 1357.1参数的点估计 1357.2估计量的评选标准 1427.3区间估计 145自测题7 157第8章假设检验 1608.1假设检验的基本思想和概念 1608.2-个正态总体参数的假设检验 1648.3两个正态总体参数的假设检验 1738.4分布的假设检验 184自测题8 188第9章方差分析 1909.1单因子方差分析 1919.2双因子方差分析 200自测题9 211第10章线性回归分析 21410.1一元线性回归分析 21410.2多元线性回归分析 230自测题10 239部分习题参考答案 242附表 256参考文献 267咐录MATLAB在概率统计中的应用 268附录1随机数的产生 268附录2随机变量的概率密度计算 270附录3随机变量的分布函数值计算 272附录4随机变量的逆累积分布函数值计算 273附录5随机变量的数值特征 275附录6参数估计 279附录7假设检验 281附录8方差分析 283附录9回归分析 286