本书主要讲解了应对数据分析师面试所需的基础知识与典型面试题的解答方法，内容以读者的阅读需求进行架构，力求使该者对面试题涉及的原理与解题思路有清晰的认知，以帮助读者在面试时举一反三，从容作答。 本书共分为7章。第1章介绍了正确认识数据分析的一些必要知识，以及用人单位对数据分析师的要求，第2~5 章，分别介绍了概率论与数理统计基础、分析工具的使用、面试时常见的数据思维、数据挖掘等 4个部分的知识，其中分析工具包括 Python、Pandas、SQL 和Excel，第6章讲解了知名公司近年来典型面试题的解题思路：第7章讲解面试中除了答题之外的其他方面的知识，并基于真实的面试流程，从面试技巧角度给出了建议。 本书适合想从事数据分析及相关岗位工作的读者阅读。