本书采用理论与实践相结合的方式，引导读者以Python为工具，以机器学习为方法，进行数据的建模与分析。本书共13章，对机器学习的原理部分进行了深入透彻的讲解，对机器学习算法部分均进行了Python实现。除前两章外，各章都给出了可实现的实践案例，并全彩呈现数据可视化图形。  本书兼具知识的深度和广度，在理论上突出可读性，在实践上强调可操作性，实践案例具备较强代表性。随书提供全部案例的数据集、源代码、教学PPT、关键知识点，教学辅导视频，具备较高实用性。  本书既可以作为数据分析从业人员的参考书，也可作为高等院校数据分析、机器学习等专业课程的教材。  扫描关注机械工业出版社计算机分社官方微信订阅号—身边的信息学，回复67490即可获取本书配套资源下载链接。