本书讲解概率图模型的基本原理及其在机器学习、大数据建模、深度神经网络模型中的应用,并且从概率图模型的角度讲解机器学习算法、深度神经网络模型的概率原理，培养学生“知其然，并知其所以然”的思维方式，解决学生应用建模时仅局限于模型选型和调参的问题。  本书内容丰富，将原理与实例相结合，数学与代码相结合，可作为高等院校的人工智能相关专业本科生和研究生课程的教材，也可供相关领域的科研人员和工程技术人员参阅。