本书讨论神经形态计算和神经网络的理论及应用，主要内容包括机器学硬件的发展趋势和应用实例，机器学的基础知识，以及实现过程中涉及的主要问题。1.涵盖多种机器学硬件和台，以及各类机器学硬件加速器解决方案，读者可根据需要将这些解决方案应用于合适的机器学算法。2.对现有研究成果和产品进行回顾，分析不同的机器学模型，并通过fpga和aic方法解释目标机器学模型的设计。3.对硬件设计的未来方向进行展望，涉及传统微处理器、gpu、fpga和aic等，帮助读者了解现代研究趋势，进而实现自己的设计。