聚类是数据挖掘领域的一个重要分支。本书全面系统地介绍聚类的主要方法。首先，对涉及聚类的各个方面进行简略的综述；然后，对各类聚类算法进行较详细的讨论。本书主要内容分为三大部分：靠前部分是经典算法部分（第2～6章），讨论k-均值、DBSCAN等传统算法；第二部分是不错算法部分（第7～12章），讨论半监督聚类、高维数据聚类、不确定数据聚类等；第三部分是多源数据聚类部分（靠前3章），主要讨论多视角聚类和多任务聚类。