本书首先给出了信号处理与通信、信号与系统、统计信号处理在概率与随机变量理论的重要背景，通过大量内容来支撑和扩展本书重点，用具体实例和MATLAB来增强和阐明随机量的特征和特性，翔实的统计数据将经典的贝叶斯估计和一些优性准则用于参数估计技术。后着重阐述了随机过程与系统在通信系统和信息理论、优滤波（维纳滤波和卡尔曼滤波）、自适应滤波（FIR和IIR）、天线波束形成、信道均衡和测向中的实际应用。