从时间序列预测算法的实时性和预测精度出发， 而且考虑实际观测数据存在*缺失和*延时的事 实，伍雪冬*的《非线性时间序列在线预测建模与仿 真》较为系统地介绍了非线性滤波方法在线训练下基 于智能信息处理技术的时间序列预测建模和仿真新方 法。全书共分7章，内容包括基于多层感知神经网络 的时间序列在线预测、基于径向基函数神经网络的时 间序列在线预测、基于*小二乘支持向量机模型的时 间序列在线预测、基于单乘法神经元模型的时间序列 在线预测、观测信号*缺失下的时间序列在线预测 和观测信号*延时下的时间序列在线预测等。