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从数据到EXCEL自动化报表:POWER QUERY和POWER PIVOT实战 黄海剑大海 著
从数据到EXCEL自动化报表:POWER QUERY和POWER PIVOT实战 黄海剑大海 著
作者:黄海剑(大海) | 电子工业出版社
ISBN:9787121356810
原价: ¥59.00
销售价:¥8.68元
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分类 计算机/网络
作者 作者:黄海剑(大海)
出版社 电子工业出版社
图书简介

Excel Power BI的神奇,不仅在于它的强大,更在于它的易用性,对大部分普通用户来说,掌握一些可视化的界面操作以及基础函数,即可极大提高日常数据处理效率。本书主要介绍如何将原始数据变为自动化报表,主要内容包括Excel Power BI中的两大核心功能――Power Query和Power Pivot的关键知识点,通过一个又一个的案例,以期让普通的Excel用户,能快速掌握Power Query和Power Pivot的核心知识,从而将其有效地应用到实际工作中,提升工作效率。本书适合具备一定Excel 应用基础知识,了解Excel 基础函数应用的读者,另外也适合财务、统计、人力资源、客服、售后服务、电商等需要处理大量数据的朋友学习。 \\\黄海剑,网名大海,公众号“Excel到PowerBI”创始人;微软认证Excel专家(MOS);企业签约Power BI顾问、培训师;靠前项目管理专家(PMP);具有15年业务咨询、系统实施及数据分析经验。\\\ 章  Power Query、Power Pivot与Excel报表自动化 / 11.1  如何让Excel报表自动化? / 11.2  关于Power Query的几个疑问 / 31.3  关于Power Pivot的几个疑问 / 51.4  用一个例子说明报表自动化的实现过程 / 5第2章  Power Query入门 / 172.1  通过一个例子体会Power Query的基础操作 / 172.2  用Power Query处理数据的过程 / 222.3  能Excel所不能:解决按最右侧特定字符分列问题 / 242.4  自动整合外部数据源:Excel不再是自己玩 / 252.5  重复记录提取:快速解决提取顾客最后消费记录的难题 / 29第3章  Power Query操作进阶 / 313.1  数据转置,有一个需要注意的地方 / 313.2  分组依据:分类“汇总”的利器 / 333.3  逆透视:瞬间完成二维表转一维表 / 363.4  同类表数据追加查询:轻松组合多表内容 / 383.5  关联表合并:Vlookup虽好,但难承大数据之重 / 413.6  一个例子搞定“合并查询的6个联接类型” / 443.7  透视与逆透视:两步搞定数据转换难题 / 493.8  频繁重复的表间数据对比,今后只要刷新一下 / 503.9  数据都堆在一列里,怎么办? / 52第4章  M函数入门 / 564.1  条件语句:if…then…else… / 564.2  多条件的使用:and和or / 574.3  错误处理:try…otherwise… / 594.4  最常用的文本函数 / 614.5  数值的计算(聚合函数与操作) / 654.6  列表构造初步:生成重复项清单如此简单 / 694.7  动态分组、合并同类项真的很容易 / 714.8  根据关键词匹配查找对应内容 / 734.9  最低价客户分组合并分析 / 794.10  将区间形式的数据转为规范数据 / 82第5章  M函数进阶 / 875.1  理解Power Query里的数据结构1:总体结构 / 875.2  理解Power Query里的数据结构2:行、列引用 / 935.3  理解Power Query里的数据结构3:跨行引用 / 985.4  理解Power Query里的数据结构4:根据内容定位及筛选行 / 1005.5  理解Power Query里的数据结构5:跨查询的表引用 / 1035.6  模拟Excel中的Trim函数,练一练多函数的嵌套 / 1055.7  自定义函数入门:化繁为简,能所不能 / 1075.8  匿名自定义函数,随写随用 / 1105.9  批处理的利器:List.Transform / 1125.10  通过添加Buffer缓存提升查询效率 / 114第6章  Power Pivot入门 / 1166.1  从一个简单的排序问题说起 / 1166.2  轻松解决非重复计数难题 / 1246.3  部分和总计数据的动态对比 / 1266.4  除了双击出数据,还有“金刚钻” / 1296.5  为何双击“出明细”功能只返回1000条数据 / 1316.6  表间关系一线牵,何须大量公式拼数据 / 1336.7  数据表间的基本关系类型 / 136第7章  DAX语言入门 / 1397.1  Power Pivot里怎么做数据计算 / 1397.2  那些几乎和Excel里一样的常用DAX函数 / 1427.3  怎么输入多个判断条件 / 1437.4  日期的输入 / 1447.5  空值的处理 / 1467.6  统一的列数据 / 1477.7  既然可以直接用,为什么还要自己写度量值 / 1497.8  为什么数据模型里做了数据筛选,图表没有跟着变 / 154第8章  DAX语言进阶 / 1578.1  无动态,不智能――谈谈DAX语言函数的计算环境(上下文) / 1578.2  有条件的计数问题 / 1608.3  改变筛选上下文之忽略(“删”) / 1628.4  改变筛选上下文之覆盖(“改”) / 1668.5  改变筛选上下文之添加(“增”) / 1688.6  行上下文的概念 / 1698.7  行上下文的困惑:聚合函数怎么了 / 1718.8  行上下文的转换,在计算列中使用度量值 / 1728.9  解决年月累计问题,理解日期表与时间智能 / 1748.10  解决排名问题,理解迭代与行上下文嵌套 / 1798.11  同比增长计算,进一步理解DAX计算思想 / 182第9章  Power Query与Power Pivot综合实战 / 1909.1  Power Query与Excel函数:数据源的动态化 / 1909.2  用Power Query实现格式化表单数据的自动汇总 / 1949.3  用Power Query实现多表数据动态查询系统 / 2049.4  Power Query与Power Pivot:非标准格式报表的自动化 / 2199.5  Power Query、Power Pivot与VBA:数据连接和刷新的自动化 / 2319.6  向Power BI进发:体会商业智能数据分析的实现过程 / 235

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