本书对微观计量经济学进行了全面详细的论述，使用回归方法，分析了产生于企业和个人经济行为的个体层面的数据，涉及横截面数据和面板数据，强调非线性模型和稳健推断以及按章论述的GMM估计、非参数回归、基于模拟的估计、自举方法、贝叶斯方法、分层和整群样本—方法评价、误差度量和数据缺失，使用大量丰富的实际例证。本书的目的是为从业者提供全面的统计方法及他们应用的现代应用微观计量经济研究方法，这些方法包括：非线性模型，最小分布假设下的推断、识别和度量因果关系，而不只是纯粹的联系和纠正对简单随机样本的分析。　　本书适用于专业人员，可以作为微观计量经济学、应用计量经济学或者是微观经济学数据分析方向的博士研究生的微观计量经济学教材，也可以作为研究生和应用研究者的参考书。