本书共分5方面内容：基础知识、关键模块、算法模型、内核揭秘、生态发展。前两方面由浅入深地介绍了TensorFlow 平台，算法模型方面依托TensorFlow 讲解深度学习模型，内核揭秘方面主要分析C  内核中的通信原理、消息管理机制等，* 后从生态发展的角度讲解以TensorFlow 为中心的一套开源大数据分析解决方案。  本书适合所有对深度学习和TensorFlow感兴趣的开发人员和数据分析师阅读。