本书内容包括大数据基础、大数据的应用、大数据的类型、数据建模、数据采集、云存储、数据库、数据仓库、数据提取、数据转换和加载、大数据分析工具及其主要功能、数据挖掘、数据挖掘算法、大数据编程语言、Spark、数据可视化及其工具、大数据与云计算、大数据安全的挑战与解决方案、大数据与隐私等。 全书共10个单元，每一单元包括课文、单词、词组、缩略语、习题、参考译文、阅读材料。附录A“大数据专业英语词汇特点及翻译技巧”可以帮助读者记忆和翻译专业词汇；附录B、附录C、附录D既可用于复习和背诵，也可作为小词典长期查阅。本书课文配有音频材料，扫描二维码即可收听。 本书既可作为高等院校本、专科大数据及相关专业的专业英语教材，也可作为相关从业人员自学的参考书，还可作为培训班的培训用书。