纪路编著的《Python数据科学实践指南》是一本Python数据科学的入门图书，作者结合多年工作和指导新人的经验，希望以一条简单的路线来为零基础的读者介绍数据科学。在本书中主要使用Pythhon编程语言，来处理真实的数据，从而满足我们对于未知的好奇。如果读者喜欢其中的某一个领域，可以以此为契机进行深入的学习。本书分为三大部分，靠前～4章是Python基础，这个部分会介绍阅读本书必须掌握的Python知识，但并不会包含很复杂的编程知识，比如面向对象编程就不是必要的，因为Python支持过程式编程，可以直接编写函数。第5―7章会讲解Python直接提供的数据处理工具，这些工具包括一些易用的数据结构、标准库和第三方工具。学习使用这些工具可以让我们快速地实现某些简单的算法，而不用花费大量的时间“重复造轮子”，Python处理数据的高效性在此处体现得淋漓尽致。第8～12章是一些实际的案例操作分解，涉及Python主要擅长的几个领域：统计、爬虫、科学计算、Hadoopamp;Spark中的集成、图计算等。很后的三个附录分别介绍了一些关于Python的扩展知识，比如如何编写同时兼容Python 2和Python 3的代码，如何安装完整的Python开发环境，以及一些常用的Python技巧，如处理时间、文件I／0等。