本书主要介绍了与量化投资相关的基本概念、量化投资领域的策略以及量化交易，并对金融量化研究中应用越来越多的机器学习进行了介绍。全书共分为十章，内容包括绪论、因子检验与分类、多因子选股、轮动策略、期货套利、期权套利、统计套利、机器学习、算法交易、高频交易等。本书给出了大量案例分析,并在附录中收录了常用因子库、基于Python语言的经典策略代码，以方便读者查阅。本书主要面对金融学专业及其他经管类专业的学生，旨在为对量化投资感兴趣的初学者开启金融科技之窗。