作为一本 Power Query 初级入门读本，《Power Query 智能化数据汇总与分析》不深入介绍 M 函数，而是结合大量的实际案例，利用 Power Query 可视化的操作向导，来解决实际工作中烦琐的数据整理、汇总和分析问题，让读者在短时间内，能够对 Power Query 有一个较为全面的了解和掌握，并能迅速提升数据处理和统计分析效率。 《Power Query 智能化数据汇总与分析》适合具有 Excel 基础知识并经常处理大量数据的各类人员阅读，也可作为大专院校经济类本科生、研究生和 MBA 学员的教材或参考书。  韩小良，国内著名资深实战型Excel培训讲师核应用解决方案专家。Excel应用方面知名著作人，出版了诸多关于Excel企业管理应用方面的实用书籍。 从事Excel研究及应用多年，有着丰富的Excel高级应用培训实战经验，具有丰富的管理经验和极强的Excel应用开发能力。已经为数千家大中型企业提供了Excel培训和应用方案咨询服务，在业界享有极高的评价，深得用户认可。  Chapter 01 初识Power Query　 1.1　两个实际案例引发的方法变革　 1.1.1　案例一：16 个分公司全年工资汇总　 1.1.2　案例二：几年来近百万行销售数据统计分析　 1.2　Power Query来救命了　 1.2.1　可以从不同的数据源采集数据　 1.2.2　大量工作表数据汇总变得易如反掌　 1.2.3　以数据模型为核心的海量数据分析很简单　 1.2.4　体验前所未有的智能化操作　 1.3　Power Query命令与编辑器界面　 1.3.1　Power Query 命令　 1.3.2　Power Query 编辑器　 Chapter 02 Power Query的基本用法与注意事项　 2.1　从工作簿里查询数据　 2.1.1　从当前工作簿里查询数据　 2.1.2　从其他没有打开的工作簿里查询数据　 2.2　从文本文件里查询数据　 2.2.1　CSV 格式文本文件　 2.2.2　其他格式文本文件　 2.3　从数据库查询数据　 2.3.1　从 Access 数据库查询数据 29 2.3.2　从 SQL Server 数据库查询数据　 2.4　保存查询结果　 2.4.1　保存为表　 2.4.2　保存为数据透视表　 2.4.3　保存为数据透视图　 2.4.4　仅创建连接　 2.4.5　将数据添加到数据模型　 2.4.6　重新选择保存方式　 2.4.7　导出连接文件并在其他工作簿中使用现有查询　 2.5　注意事项　 2.5.1　自动记录下每个操作步骤　 2.5.2　注意提升标题　 2.5.3　注意设置数据类型　 2.5.4　编辑已有的查询　 2.5.5　刷新查询　 2.6　了解每个操作步骤及相应M公式　 2.6.1　源　 2.6.2　导航　 2.6.3　提升的标题　 2.6.4　更改的类型　 2.6.5　筛选的行　 2.6.6　排序的行　 2.6.7　其他操作　 Chapter 03 Power Query常规数据处理操作 3.1　打开“Power Query编辑器”窗口　 3.1.1　执行“查询”命令打开　 3.1.2　通过某个查询打开　 3.1.3　直接打开　 3.2　查询的基本操作　 3.2.1　预览查询　 3.2.2　重命名查询　 3.2.3　复制查询　 3.2.4　删除查询　 3.2.5　刷新查询　 3.2.6　设置查询说明信息　 3.2.7　显示/ 隐藏“查询 & 连接”窗格 3.3　列的一般操作　 3.3.1　重命名列　 3.3.2　选择要保留的列　 3.3.3　删除不需要的列　 3.3.4　复制列　 3.3.5　移动列位置　 3.3.6　拆分列　 3.3.7　合并列　 3.3.8　透视列　 3.3.9　逆透视列　 3.3.10　替换列数据　 3.4　文本列的特殊操作　 3.4.1　从列数据中提取字符　 3.4.2　转换列数据格式　 3.5　日期时间列的特殊操作　 3.5.1　计算当前与表格日期之间的天数　 3.5.2　从日期和时间数据中提取日期　 3.5.3　计算日期的年数据　 3.5.4　计算日期的月数据　 3.5.5　计算日期的季度数据　 3.5.6　计算日期的周数据　 3.5.7　计算日期的天数据　 3.5.8　获取某列日期中的最早日期或最晚日期　 3.5.9　合并日期和时间　 3.5.10　处理时间列　 3.6　数字列的特殊操作　 3.6.1　对列数字进行批量修改　 3.6.2　对列数字进行四舍五入　 3.6.3　对列数字进行简单的统计计算　 3.6.