《智能信息处理在电网故障诊断中的应用》是对这些创新成果的提炼和总结。其内容涵盖了电力系统故障诊断的信息、内容、难点与智能化方法。在电力系统故障元件确定方面，重点介绍了粗糙集与量子神经网络方法、贝叶斯与朴素贝叶斯方法、模糊与有色Petri网方法和二进制粒子群优化方法；在故障类型识别方面，重点介绍了粗神经网络方法、自适应神经模糊推理方法、混合模糊Petri网方法和行波固有频率方法；在故障定位（测距）方面，重点介绍了基于固有频率的单端行波故障测距方法和利用电气信号动态特性的动态故障测距方法。