本书由Python pandas项目的创立者Wes McKinney撰写，是一本实用、现代的Python数据科学工具读物，适合新入门的Python分析师和刚接触数据科学及科学计算的Python程序员。数据文件和相关材料在Github上可以获得。  * 将IPython shell和Jupyter Notebook用于探索式计算 * 学习NumPy(Numerical Python)的基础和高级特性 * 通过pandas库中的数据分析工具入门 * 使用灵活的工具装载、清洗、转换、合并和整形数据 * 用matplotlib创建信息可视化 * 应用pandas groupby功能将数据集切片、切块和汇总 * 分析和操纵规整和不规整时间序列数据 * 通过全面详细的实例学习如何解决真实世界的数据分析问题   “作为在Python数据生态中已成经典的著作，这本新版更新了能提升其独特价值的多个领域，从Python 3.6到新的pandas特性。通过阐释Python数据工具的原理和方法，本书帮助读者以新颖而富有创造性的途径学习如何有效利用它们。这是任何现代数据密集型计算库的关键部分。