这是一本从技术、产品和运营3个角度讲解如何从0到1构建用户画像系统的著作，同时它还为如何利用用户画像系统驱动企业的营收增长给出了解决方案。作者有多年的大数据研发和数据化运营经验，曾参与和负责多个亿级规模的用户画像系统的搭建，在用户画像系统的设计、开发和落地解决方案等方面有丰富的经验。  全书一共9章：  第1~6章主要讲解了搭建用户画像系统需要掌握的概念、技术、流程、方法论等，包括用户画像的基础知识、数据指标体系、标签数据存储、标签数据开发、开发性能调优、作业流程调度等；  第7章讲解了如何对用户画像进行产品化，为工程实践提供解决方案；  第8章详细讲解了用户画像在经营分析、精准营销和个性化推荐3个经典领域的应用；  第9章通过8个常见的场景讲解了8个用户画像系统的落地案例，帮助读者掌握如何利用用户画像系统来驱动企业的营收增长。 赵宏田——资深大数据技术专家，先后在中国地质大学（武汉）和武汉大学获得工学和经济学双学士学位。在大数据、数据分析和数据化运营领域有多年的实践经验，擅长Hadoop、Spark等大数据技术，以及业务数据分析、数据仓库开发、爬虫、用户画像系统搭建等。开源项目的贡献者，知乎专栏作者，撰写了大量专业文章，广受好评。著有畅销书《数据化运营：系统方法与实践案例》。 前言第1章　用户画像基础11.1　用户画像是什么11.1.1　画像简介11.1.2　标签类型31.2　数据架构41.3　主要覆盖模块51.4　开发阶段流程71.4.1　开发上线流程71.4.2　各阶段关键产出91.5　画像应用的落地101.6　某用户画像案例111.6.1　案例背景介绍111.6.2　相关元数据121.6.3　画像表结构设计161.7　定性类画像211.8　本章小结22第2章　数据指标体系232.1　用户属性维度232.1.1　常见用户属性232.1.2　用户性别262.2　用户行为维度272.3　用户消费维度272.4　风险控制维度292.5　社交属性维度302.6　其他常见标签划分方式312.7　标签命名方式332.8　本章小结34第3章　标签数据存储353.1　Hive存储353.1.1　Hive数据仓库353.1.2　分区存储373.1.3　标签汇聚393.1.4　ID-MAP413.2　MySQL存储453.2.1　元数据管理453.2.2　监控预警数据473.2.3　结果集存储473.3　HBase存储503.3.1　HBase简介503.3.2　应用场景523.3.3　工程化案例523.4　Elasticsearch存储593.4.1　Elasticsearch简介593.4.2　应用场景603.4.3　工程化案例643.5　本章小结67第4章　标签数据开发694.1　统计类标签开发694.1.1　近30日购买行为标签案例704.1.2　最近来访标签案例734.2　规则类标签开发744.2.1　用户价值类标签案例754.2.2　用户活跃度标签案例794.3　挖掘类标签开发844.3.1　案例背景844.3.2　特征选取及开发854.3.3　文本分词处理864.3.4　数据结构处理894.3.5　文本TF-IDF权重904.3.6　朴素贝叶斯分类924.4　流式计算标签开发954.4.1　流式标签建模框架954.4.2　Kafka简介964.4.3　Spark Streaming集成Kafka974.4.4　标签开发及工程化994.5　用户特征库开发1044.5.1　特征库规划1054.5.2　数据开发1074.5.3　其他特征库规划1114.6　标签权重计算1124.6.1　TF-IDF词空间向量1124.6.2　时间衰减系数1144.6.3　标签权重配置1154.7　标签相似度计算1164.7.1　案例场景1164.7.2　数据开发1184.8　组合标签计算1224.8.1　应用场景1224.8.2　数据计算1234.9　数据服务层开发1244.9.1　推送至营销系统1254.9.2　接口调用服务1274.10　GraphX图计算用户1294.10.1　图计算理论及应用场景1294.10.2　数据开发案例1324.11　本章小结135第5章　开发性能调优1375.1　数据倾斜调优1375.2　合并小文件1415.3　缓存中间数据1435.4　开发中间表1445.5　本章小结145第6章　作业流程调度1466.1　crontab命令调度1466.2　Airflow工作平台1486.2.1　基础概念1496.2.2　Airflow服务构成1506.2.3　Airflow安装1516.2.4　主要模块功能1516.2.5　工作流调度1556.2.6　脚本实例1556.2.7　常用命令行1586.2.8　工程化调度方案1586.3　数据监控预警1616.3.1　标签监控预警1616.3.2　服务层预警1626.4　ETL异常排查1646.5　本章小结166第7章　用户画像产品化1677.1　即时查询1677.2　标签视图与标签查询1697.3　元数据管理1717.4　用户分群功能1737.5　人群分析功能1757.6　本章小结177第8章　用户画像应用1788.1　经营分析1788.1.1　商品分析1788.1.2　用户分析1798.1.3　渠道分析1808.1.4　漏斗分析1858.1.5　客服话术1868.1.6　人群特征分析1868.2　精准营销1878.2.1　短信/邮件营销1878.2.2　效果分析1888.3　个性化推荐与服务1898.4　本章小结190第9章　实践案例详解1919.1　风控反欺诈预警1919.1.1　应用背景1919.1.2　用户画像切入点1929.2　A/B人群效果测试1939.2.1　案例背景1949.2.2　用户画像切入点1949.2.3　效果分析1959.3　用户生命周期划分与营销1959.3.1　生命周期划分1969.3.2　不同阶段的用户触达策略2019.3.3　画像在生命周期中的应用2049.3.4　应用案例2069.4　高价值用户实时营销2099.4.1　项目应用背景2099.4.2　用户画像切入点2099.4.3　HBase应用场景小结2099.5　短信营销用户2119.5.1　案例背景2119.5.2　画像切入及其应用效果2119.6　Session行为分析应用2139.6.1　关于用户行为分析2139.6.2　案例背景2189.6.3　特征构建2199.6.4　分析方法与结论2219.7　人群效果监测报表搭建2289.7.1　案例背景2289.7.2　逻辑梳理2289.7.3　自动报表邮件2379.8　基于用户特征库筛选目标人群2399.8.1　案例背景2399.8.2　应用方式及效果2409.9　本章小结241附录　某产品用户画像项目规划文档242