本书基于深度学习Keras框架，介绍了深度学习基本原理及计算机视觉图像处理的基础知识。本书内容由浅入深，语言通俗易懂，从基本原理、实践应用、基础案例、综合案例等层层递进，既适合完全没有基础的读者迅速上手入门，又能让有经验的读者深入了解深度学习与图像识别的核心技术。本书尽可能避开复杂的数学推理公式，以常见的实际应用项目为案例，让读者在循序渐进的学习中深刻体会Keras作为深度学习框架的魅力。 本书提供了大量编程实例及配套资源，包括源代码、软件、数据集等，并详细注明了案例代码路径。 本书既可作为高职院校人工智能专业的教材与参考书，也可作为图像识别爱好者及深度学习入门者的自学用书，还可供从事人工智能相关行业的工程师、科研工作者、岗位培训师等参考。