内容简介本书以Python相关技术为工具，讲解了如何基于机器学习等AI技术进行智能数据分析。作者在Python数据挖掘与分析领域有10余年的工作经验，对AI技术驱动的智能数据分析有很好深入的研究。本书面向没有Python编程基础和AI技术基础的读者，由浅入深地提供了系统的Python智能数据分析的技术和方法。全书共9章，从逻辑上可分为两个部分：第壹部分：Python编程基础（1~4章）这部分详细介绍了从事Python编程需要掌握的各种基础知识，包括开发环境的搭建与配置，以及各种语法和常见Python库的原理和使用方法。第二部分：智能数据分析（第5~9章）这部分对Python的数值分析库NumPy、数据处理库pandas、绘图库Matplotlib/Seaborn/Bokeh、机器学习与数据分析建模库scikit-lear等进行了详细地讲解，包含数据读取、数据预处理、模型构建、模型评价、结果可视化等整个数据分析的过程，能指导读者快速入门Python智能数据分析。