本书主要介绍了描述统计和推断统计两部分。描述统计用于如何从杂乱无章的数据中抓住事物的本质特征。在第二章、第三章、第四章、第八章、第九章和第十章中介绍了  单变量的统计描述、两个变量关系的统计描述、时间序列的统计描述以及多元回归的描述方法。推断统计用于如何科学地抽取样本并做出由部分到总体的推断。在第五章、  第六章、第七章和第八章中重点介绍了概率论、抽样技术、样本代表性、总体参数估计和假设检验等，并在第九章和第十章中介绍了多元回归的推断方法。  本书强调在人文社会科学问题研究中统计学思维的重要性，因此在写作风格上力求呈现更多的思考、简单的数据分析以及尽可能少的公式推导。本书适合作为人文社科类  专业及需要掌握基础统计学方法的相关专业的本科教材使用，也可作为入门参考书供对统计学感兴趣的读者使用。