《高等统计学概论》旨在 系统论述数理统计的基本理论，并在论述中尽可能反 映这一学科的近期发展。全书内容包括点估计、假设 检验、区间估计和Bayes统计决策的基本理论和方法 ，并用较大篇幅论述了包括大样本估计和大样本检验 在内的统计渐近理论，其中涉及经验过程的一些初步 知识及其在渐近分布理论中的应用。　　本书第五章讲述了一个用经验过程方法构建的大 样本分布理论的完整事件，系统、简洁而又不失严谨 ，是本书*具特色的章节之一。　　本书可作为数理统计和相关专业研究生的教科书 ，也可用作相关专业人士的教学、研究参考书。