本书从语义匹配的角度解决搜索引擎和推荐系统的关键痛点,为构建解决语义匹配问题的深度学习模型提供了通用框架。第1章概述搜索和推荐中的语义匹配问题,以及近年来的研究进展。第2章介绍传统匹配模型,包括潜在空间模型。第3章介绍深度学习技术在构建匹配模型时的应用。第4章和第5章分别介绍用于搜索和推荐的深度匹配模型,并将当前的深度学习解决方案分为两类:表示学习方法和匹配函数学习方法。第6章对全书内容做了总结,并为读者指明进一步学习的方向。 本书适合对深度学习感兴趣的各类读者,包括相关专业的本科生、研究生、博士生,以及从事信息检索、搜索引擎、推荐系统、计算广告相关工作的软件工程师。
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