本书由前IBM首席数据科学家撰写，旨在为励志成为数据科学家的读者给出一个可行的实践指南。从Python入门开始，逐步实现数据分析、机器学习等通用算法，进而讨论数据科学家的典型工作流程，很后从实践入手，由浅入深，精选决策树、降维技术、支持向量机等数据分析案例，让读者能逐步理解晦涩的公式理论并上手操作，可以满足不同层次的读者需求。