本书中的设计模式捕捉了机器学习中反复出现的问题的实践和解决方案。作者是谷歌的三名工程师，他们整理了已证实的方法，帮助数据科学家解决整个ML过程中的常见问题。这些设计模式将数百位专家的经验编纂成直接、平易近人的建议。在这本书中，你会找到关于数据和问题表示、操作化、可重复性、可再现性、灵活性、可解释性和公平性的30种模式的详细解释。每个模式包括对问题的描述、各种可能的解决方案，以及针对您的情况选择技术的建议。