《深度学习框架PyTorch：入门与实践（第2版）》从多维数组 Tensor 开始，循序渐进地介绍 PyTorch 各方面的基础知识，并结合深度学习中的经典应用，带领读者从零开始完成几个经典而有趣的实际项目，包括动漫头像生成、风格迁移、自动写诗以及目标检测。本书还介绍了 PyTorch 的几个高级扩展，包括向量化计算、分布式加速以及CUDA 扩展。 《深度学习框架PyTorch：入门与实践（第2版）》既适合深度学习的初学者及第一次接触 PyTorch 的研究人员阅读，也适合有一定 PyTorch 使用经验的用户阅读，帮助他们建立对 PyTorch 的基本认识，提高使用 PyTorch 框架解决实际问题的能力。