本书作者从2013年起在中国人民大学为全校开设通识课“金融大数据分析与量化交易”。该课程讨论如何利用成熟的人工智能、统计分析技术给交易赋能,实现交易的自动化和智能化。在教学过程中,作者参考了现有的教材和大量其他资料,不断丰富讲义,经过整理,形成本书。 本书介绍了量化交易、股票和期货交易、基本面分析和技术分析的基本原理,在此基础上介绍机器学习、统计分析、深度学习等技术及其在量化交易中的应用。书中有丰富而又简单的实例,娓娓道来,把读者领入量化交易的大门。希望本书能引发读者思考,助力读者起跳,去构想和实现更加先进的策略,去市场上实战。 本书作为量化交易的入门书籍,适合计算机、信息、统计学、经济学、金融学等专业的本科生使用。
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