“数据是重要资产”已成为大家的共识，众多公司都在争相分析、挖掘大数据背后的信息资源。《实战大数据》在此背景下，对目前大数据及其相关技术的发展进行总结，理论联系实践，既不缺乏理论深度又具有实用价值。　　《实战大数据》共12章，内容包括大数据的概念、特点、发展历史，数据获取与存储，数据抽取和清洗，数据集成，数据的查询、分析与建模，异构数据采集，文档的存储与检索，异种数据的统一访问与转换，基于微博的股票市场预测系统实例，海量视频检索系统实例，HDFS云文件系统实例。　　《实战大数据》适合大数据技术初学者、大数据从业人员和研究人员，也可以作为高等院校相关专业师生的教学参考书。 　　鲍亮，西安电子科技大学博士，西安电子科技大学副教授。主要研究方向为软件工程、软件体系结构和云计算等，主持并完成国家自然科学基金、国防预研等多项课题，发表学术论文30余篇、专著2本。 第一篇大数据基础篇第1章大数据介绍1.1大数据相关概念1.1.1大数据的历史1.1.2大数据的定义1.2大数据研究内容1.3人数据研究现状1.3.1学术界现状1.3.2产业界现状1.3.3政府机构现状1.4大数据的应用领域1.4.1大数据在制造业的应用1.4.2大数据在服务业的应用1.4.3大数据在交通行业的应用1.4.4大数据在医疗行业的应用1.5本章小结第2章数据存储技术2.1数据存储技术介绍2.2数据采集与存储技术研究现状2.2.1传统关系型数据库2.2.2新兴数据存储系统2.3海量数据存储的关键技术分析2.3.1数据划分2.3.2数据一致性与可用性2.3.3负载均衡2.3.4容错机制2.3.5海量数据存储的硬件支持2.4数据存储技术的实现与工具2.4.1集中式数据存储管理系统Bigtable2.4.2非集中式的大规模数据管理系统Dynamo2.4.3BigTable的开源实现HBase2.4.4MongoDB2.4.5CouchDB2.4.6Redis2.4.7Hypertabie2.4.8其他开源NoSQL数据库2.5本章小结第3章数据抽取和清洗3.1数据抽取和清洗技术介绍3.1.1数据抽取简介3.1.2数据清洗简介3.2数据抽取和清洗研究现状3.3数据抽取技术的实现3.3.1Web数据抽取3.3.2非结构化数据抽取3.3.3基于云计算的海量数据分析3.4数据清洗技术的实现3.4.1数据清洗流程3.4.2数据清洗框架3.4.3数据清洗相关技术3.4.4基天Hadoop的数据清洗方案……第二篇大数据深入篇第三篇大数据应用篇